Interface & Modèle de données 25% des questions
GA4 est basé sur les événements — rupture totale avec Universal Analytics
Modèle événementiel
→Tout est un événement — nom + paramètres (clé-valeur)clic
→Événements auto-collectés : page_view, scroll, click, file_downloadclic
→Événements recommandés : purchase, generate_lead, view_item — noms standardisésclic
Métriques clés GA4
→Sessions engagées — remplace le bounce rate (>10s OU conversion OU 2+ pages)clic
→Temps d'engagement — page active en 1er plan, plus précis qu'UAclic
→Utilisateurs actifs — sessions engagées uniquement, exclut les bounces immédiatsclic
Confondre utilisateurs et sessions
Métriques de base — piège fréquent
1 000 sessions = 1 000 visiteurs uniques
Un utilisateur peut générer plusieurs sessions. 1 000 sessions peuvent représenter 600 utilisateurs
Users = personnes uniques. Sessions = visites. Même utilisateur revient 3 fois = 1 user, 3 sessions.
Penser que GA4 tracke automatiquement les achats
Configuration — erreur de setup
Installer GA4 et attendre que les conversions e-commerce apparaissent
Configurer manuellement les événements e-commerce (add_to_cart, purchase) avec les paramètres requis
Enhanced Measurement tracke page_view, scroll etc. Mais les événements e-commerce doivent être implémentés manuellement.
Ignorer le seuillage des données
Rapports — données masquées
S'étonner que GA4 affiche des données incomplètes dans certains rapports
Activer le mode 'Appareil uniquement' pour désactiver le seuillage et voir toutes les données
Quand Google Signals est activé, GA4 applique un seuillage qui masque les petits segments pour protéger la vie privée.
Astuce exam : GA4 = modèle événementiel. Sessions engagées remplace le bounce rate. Taux d'engagement = 1 - bounce rate implicitement. Les métriques GA4 sont souvent plus basses que les métriques UA équivalentes car plus strictes.
Conversions & Objectifs
Marquer les événements importants comme conversions
Définir les conversions
→Tout événement peut devenir une conversion (max 30 par propriété)clic
→Funnel Exploration — visualiser le drop-off entre étapes du parcoursclic
Audiences & Segments
→Audiences GA4 — exportables vers Google Ads pour le reciblageclic
→Explorations — analyses avancées : path, funnel, cohort, segmentclic
Astuce exam : GA4 distingue les rapports standards (prédéfinis, temps réel jusqu'à 2 jours) et les Explorations (analyses sur mesure, historique jusqu'à 14 mois en standard). Pour les analyses complexes de parcours → Explorations.
Attribution & Sources de trafic
Comprendre comment GA4 attribue les conversions aux canaux marketing
Modèles d'attribution
→Last Click — 100% au dernier canal, simple mais biaiséclic
→Data-Driven — ML distribue le crédit, recommandé par GA4clic
→Linear — crédit équitable entre tous les touchpointsclic
UTM Parameters
→UTM : source, medium, campaign, content, termclic
→Sans UTM = détection auto · Avec UTM = données précisesclic
Astuce exam : GA4 utilise par défaut le modèle Data-Driven quand il y a assez de données, sinon Last Click. Le modèle d'attribution affecte les chiffres de conversion par canal — des chiffres différents pour la même période selon le modèle choisi.
Configuration & Propriétés
Structure du compte GA4, flux de données et paramètres essentiels
Architecture GA4
→Compte → Propriété → Flux de données (web + apps)clic
→Conservation des données : 2 mois par défaut → passer à 14 moisclic
BigQuery & Exports
→BigQuery export — données brutes pour analyses SQL avancéesclic
→Looker Studio — dashboards personnalisés connectés à GA4clic
Astuce exam : Toujours configurer la conservation des données à 14 mois immédiatement après la création d'une propriété GA4. Par défaut à 2 mois, ce qui limite les analyses historiques dans Explorations.
Pièges classiques GA4
Confusions fréquentes entre GA4 et Universal Analytics
🪤
Comparer les chiffres GA4 avec Universal Analytics
Modèle de données différent — chiffres incomparables
✗ "Le trafic a chuté de 30% depuis la migration vers GA4" (comparaison directe UA vs GA4)
✓ GA4 et UA ont des modèles de données différents : sessions engagées vs sessions, utilisateurs actifs vs utilisateurs — les chiffres ne sont pas directement comparables
GA4 exclut les sessions non engagées (<10s), mesure le temps d'engagement réel, compte différemment les sessions cross-device. La baisse apparente est due au changement de définition, pas à une vraie baisse de trafic.
🪤
Oublier de changer la conservation des données
Configuration initiale — critique pour les analyses historiques
✗ "Laisser la conservation des données par défaut à 2 mois dans une nouvelle propriété GA4"
✓ Aller dans Admin > Propriété > Conservation des données > changer à 14 mois dès la création de la propriété
Avec 2 mois de conservation, les Explorations sont limitées aux 2 derniers mois. Impossible d'analyser les tendances annuelles ou les comportements saisonniers. Les rapports standards (agrégés) ne sont pas affectés.
🪤
Confondre taux d'engagement et bounce rate
Métriques GA4 — l'inverse l'un de l'autre
✗ "Mon taux d'engagement de 35% signifie que 65% de mes visiteurs sont engagés"
✓ Taux d'engagement 35% = 35% des sessions sont engagées. Taux de rebond implicite = 65%. Plus le taux d'engagement est élevé, mieux c'est
Taux d'engagement = sessions engagées / total sessions. Son complément (1 - taux d'engagement) est l'équivalent GA4 du bounce rate UA. Un taux d'engagement élevé = bon signe.